端
端侧AI推理
把模型直接部署在设备侧，减少数据往返传输，让检测与判断在产线现场即时完成。
99.9%平台服务可用率
12,600+累计设备出货量
38ms端侧推理平均响应
420+合作工厂数量
1,150+已部署智能产线
为什么选择我们
进入栏目视
机器视觉质检
针对划痕、缺件、错装等常见缺陷构建视觉检测流程，替代重复性高的人工目检环节。
边
边缘计算网关
在设备与云端之间承担协议转换与本地预处理，让不同年代的产线设备可以接入同一套系统。
感
智能传感器融合
将振动、温度、视觉等多类信号统一采集与对齐，为设备状态判断提供更完整的输入。
联
工业AIoT平台
提供设备接入、数据看板与告警配置等基础能力，方便工厂统一管理分布在车间的终端。
柔
柔性制造解决方案
面向多品种小批量的生产节奏，用可重构的硬件模块与参数化配置降低换线调整成本。
关于AI设备制造
进入栏目
开云kaiyun电竞围绕AI设备制造这一主线组织内容与产品，把算力模组、传感单元、结构件与软件固件放在同一套工程流程里推进，让设备在出厂前就完成基础标定与联调。我们相信，制造现场的智能化不是简单叠加算法，而是让每一台设备都能被稳定地生产、交付与维护。
在工艺层面，我们关注器件选型的一致性、散热与防护设计的边界条件，以及长期运行下的漂移与衰减。团队会把产线实际节拍、环境温湿度与供电条件纳入设计输入，避免出现实验室可用、车间不可用的情况。
在服务层面，我们提供从需求梳理、样机验证到批量交付的完整链路支持，并在交付后持续收集运行反馈，用于迭代下一版硬件与固件。制造是一门需要长期打磨的手艺，我们更愿意用可复核的工程记录来说明能力。
质量体系按国际通行的质量管理体系组织来料检验与出厂测试，关键工序留存记录。
工业安全设备电气与控制部分遵循工业现场安全规范，防护与急停设计在方案阶段确认。
技术支持提供全年无休的技术响应通道，交付后的问题可追溯到具体批次与固件版本。
发展历程
进入栏目
2019
团队起步
从工业视觉算法与嵌入式开发切入，为本地制造企业提供小规模定制开发服务。
2021
硬件自研
完成第一代边缘计算盒子的自研设计，形成算法与硬件协同交付的基本能力。
2022
产线落地
视觉质检设备在多家工厂完成规模化部署，覆盖装配、包装与外观检测等环节。
2024
平台整合
把分散的设备管理能力整合为统一的工业AIoT平台，支持多厂区终端集中接入。
2026
柔性制造
面向多品种小批量场景推进柔性制造方案，重点降低换线与调试的时间成本。
产品中心
进入栏目
-
01
AI视觉检测设备
面向外观、尺寸与装配正确性检查，支持多相机接入与检测规则参数化配置。
-
02
智能传感器
覆盖振动、温度、位移等物理量采集，输出接口可按现场总线类型选择。
-
03
边缘计算盒子
在本地完成推理与数据预处理，适合对时延和数据不出厂区有要求的场景。
-
04
工业AI平台
提供设备接入、模型下发与运行监控等基础模块，支持按产线划分管理权限。
-
05
自动化产线集成
围绕上下料、检测与分拣环节做整体集成，配合既有产线节拍完成改造与调试。
合作伙伴
进入栏目🔧
芯岭微电子
提供面向边缘推理场景的低功耗算力模组，用于视觉与传感数据处理。
⚙️
恒茂自动化
工业自动化设备集成方向，承担产线机械结构与控制柜部分的实施工作。
☁️
云栈科技
云服务方向，为设备数据汇聚与远程运维提供稳定的托管与网络能力。
👁️
锐目视觉
机器视觉方向，在光学成像与光源方案上与我们的检测设备配合调试。
📡
衡感传感
传感器方向，提供振动与温度类敏感元件，用于设备状态监测类产品。
🏭
联川智造
智能制造方向，在柔性产线改造项目中与我们共同完成现场联调与验收。
安全保障
进入栏目证
质量体系认证
按质量管理体系要求组织生产，来料、装配与出厂环节均设置检验节点。
安
工业安全认证
电气与控制部分按工业现场安全规范设计，防护与急停方案在图纸阶段确认。
数
数据本地留存
边缘侧完成推理后仅上传必要的结果数据，原始图像可按客户要求留在厂区内部。
响
持续技术响应
提供全年无休的技术支持通道，运行异常可按批次与固件版本回溯排查。
常见问题
进入栏目如何定制AI设备？
先说明产线节拍、检测对象与现场环境条件，我们会据此评估相机、算力与结构方案，再给出可实施的配置建议与工期预估。
如何订阅或退订产品更新？
在产品资料页留下常用邮箱即可接收版本更新与固件说明；如需退订，回复任意一封更新邮件并注明退订，我们会在一个工作日内处理。
是否支持收藏方案？
支持。登录后可将选型方案加入收藏夹，方案中的设备型号、数量与配套说明会一并保存，方便后续对比与内部评审。
如何申请样机测试？
提交测试需求后，我们会先确认测试目标与判定标准，再安排样机寄送与远程指导。测试周期通常按两到四周安排，具体以双方约定为准。
设备数据如何保障隐私？
图像与工艺数据默认在边缘侧处理，仅上传结构化结果；如需云端汇聚，可开启传输加密与访问权限控制，并按角色分配查看范围。
设备交付后如何维护？
交付时提供配置清单与操作说明，运行期间可通过远程方式排查常见问题；硬件部分按约定提供维修与更换支持，具体条款以合同为准。
使命与方向
进入栏目
实
务实落地
方案以现场可运行为前提，先解决稳定生产问题，再讨论指标优化空间。
开
开放接口
设备提供标准化数据接口，便于与工厂既有的管理系统对接，减少二次改造。
久
长期维护
把可维护性纳入设计考量，让设备在多年运行后仍能获得配件与技术支持。
用户口碑
进入栏目★★★★★
视觉检测设备上线后，外观检查环节的复核工作量明显下降，参数调整也比较直观，车间同事上手很快。
周周立恒 · 生产主管
★★★★★
边缘计算盒子放在车间本地跑推理，网络波动时也不影响检测，这一点对连续生产帮助很大。
林林知远 · 设备工程师
★★★★☆
传感器融合方案把振动和温度数据放在一起看，排查异常时有了更完整的参考依据。
许许安宁 · 运维负责人
★★★★★
平台侧的设备接入配置比较清楚，多个厂区的终端可以在一个界面里统一查看状态。
陈陈柏川 · 信息化经理
★★★★☆
样机测试阶段沟通比较细致，测试目标和判定标准提前确认过，后续验收少了很多来回。
韩韩雨桐 · 工艺工程师
新闻资讯
进入栏目
边缘计算在车间部署中的常见考量
从供电、散热到网络冗余，梳理边缘设备进入真实产线环境时需要提前确认的几个条件。
机器视觉质检如何设定判定标准
检测阈值并非越低越好，本文讨论如何在漏检与误报之间找到适合当前产线的平衡点。
智能传感器安装位置对数据的影响
同一型号传感器装在不同位置，采集到的振动信号可能差异明显，安装方式值得认真对待。
工业AI平台接入老设备的思路
面对不同年代、不同协议的生产设备，网关侧的协议转换往往是打通数据的第一步。
柔性制造与换线成本的取舍
多品种小批量生产对设备可重构性提出要求，但改造投入需要与实际订单结构匹配。
AI设备出厂测试包含哪些环节
从通电老化到功能复测，出厂前的测试流程决定了设备到现场后能否快速投入运行。